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https://github.com/KenanZhu/AutoLibrary.git
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docs(readme): 修改文档的歧义和其它不准确描述
This commit is contained in:
@@ -21,7 +21,7 @@
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4. 批量操作 - 支持同时预约多个用户,可以指定当前需要跳过的用户,并将用户分成多个组
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5. 定时任务 - 使用内置定时任务管理,添加定时任务,指定时间后按当前预约信息自动运行
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_1,2,3 的具体操作方法和注意事项请访问网站 [帮助手册](https://autolibrary.cv/docs/manual_lists.html)_
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_1,2,3 的具体操作方法和注意事项请访问我们的 [帮助手册](https://autolibrary.cv/docs/manual_lists.html)_
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### 特点
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@@ -29,7 +29,7 @@ _1,2,3 的具体操作方法和注意事项请访问网站 [帮助手册](https:
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工具会自动处理登录过程的验证码识别过程,正常情况下单次识别准确率在 90% 以上,如遇验证码识别错误,大概率是校园网网络环境不佳导致的。
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只要确保处于校园网网络环境内,工具都是可以正常运行的。操作处理速度基本上取决于校园网的网络环境,一般情况下在 3-4 秒左右即可完成一个用户的操作,完全满足正常使用需求。
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只要确保处于校园网网络环境内,工具都是可以正常运行的。操作处理速度基本上取决于校园网的网络环境,一般情况下在 3-4 秒(不考虑硬件差异)左右即可完成一个用户的操作,完全满足正常使用需求。
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> [!NOTE]
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> 工具仅作为正常的预约,签到和续约的图书馆辅助工具,请勿干扰图书馆的正常运行(如故意预约多个座位,或同时预约大量的用户等,对此影响图书馆正常运行本工具概不负责,请在善用工具方便自己的情况下尽量不用影响其他同学的使用)。
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@@ -46,14 +46,17 @@ _1,2,3 的具体操作方法和注意事项请访问网站 [帮助手册](https:
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1. 下载最新版本的 AutoLibrary 工具压缩包,[点击这里](https://github.com/KenanZhu/AutoLibrary/releases)。
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2. 解压下载的文件到任意目录。
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3. 运行 `AutoLibrary.exe` 文件。
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4. 按照提示操作即可。
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3. 下载对应浏览器的驱动文件,并在配置界面的运行配置选项卡对应位置选择你下载好的浏览器驱动
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4. 运行 `AutoLibrary.exe` 文件。
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5. 按照提示操作即可。
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*注意 1*: 关于浏览器驱动的下载和其它相关问题,请参考我们的 [帮助手册](https://autolibrary.cv/docs/manual_lists.html) 中对应软件版本的内容。
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#### 平台支持 & 编译步骤
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本工具目前仅支持 Windows 平台,由于使用 PySide6 库开发,理论上是可以自行编译并在 Linux 和 macOS 上运行,这里提供简单的编译步骤:
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1. 确保系统安装了 Python 3.13 或以上版本。
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1. 确保系统安装了 Python 3.13 版本 (推荐,过低或高版本会导致兼容问题)。
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2. 安装 pyside6 selenium ddddocr 库,命令为 `pip install pyside6 selenium ddddocr`。
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3. 在 `src/gui/batchs` 目录下运行 `complie_ui.bat` (linux 和 macOS 系统使用 `complie_ui.sh`) 文件来编译 Qt 的 UI 文件。
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4. 在上一步相同目录内运行 `complie_rc.bat` (linux 和 macOS 系统使用 `complie_rc.sh`) 文件来编译 Qt 的资源文件。
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@@ -61,7 +64,7 @@ _1,2,3 的具体操作方法和注意事项请访问网站 [帮助手册](https:
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*注意 1*:如果 python 使用的是虚拟环境,请在虚拟环境安装依赖后,在激活的虚拟环境终端中使用 `cd src/gui/batchs` 命令切换到 `batchs` 目录下,再运行编译脚本。否则会提示缺少必要的 Qt PySide 依赖库。
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*注意 2*:由于 ddddocr 的代码版本问题,其中的 `__init__.py` 文件中的函数 `def classification(self, img: bytes):` 中的 `image.resize` 方法传入了不符合当前版本的`resample` 参数,导致在 Python 3.13 以上中运行时会报错。请将 `image.resize` 方法中的参数替换为 `resample=Image.Resampling.LANCZOS`,具体函数如下:
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*注意 2*:由于 ddddocr 的代码版本问题,其中的 `__init__.py` 文件中的函数 `def classification(self, img: bytes):` 中的 `image.resize` 方法传入了不符合当前版本的 `resample` 参数,导致在 Python 3.13 中运行时会报错。请将 `image.resize` 方法中的参数替换为 `resample=Image.Resampling.LANCZOS`,具体函数如下:
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```python
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def classification(self, img: bytes):
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image = Image.open(io.BytesIO(img))
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@@ -76,7 +79,7 @@ def classification(self, img: bytes):
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#### 为什么开发这个工具?
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其实是因为自己在使用图书馆时,发现预约和续约等操作比较麻烦,图书馆的登录系统也比较老旧,验证码错误后需要重复输入。有时候网络环境不好的时候,登录很慢,想赶紧签到或者预约明天的座位,而且会有朋友让我帮忙预约一个座位,这时候就需要一个工具来帮助自己快速完成这些操作,自己则不需要管这些事情,只需要专注自己的事情就可以了。
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其实是因为自己在使用图书馆时,发现预约和续约等操作比较麻烦,图书馆的登录系统也比较老旧,验证码错误后需要重复输入。有时候网络环境不好的时候,登录很慢,想赶紧签到或者预约明天的座位。有时候也会有朋友让帮忙预约座位,这时候就需要一个工具来帮助自己快速完成这些操作,自己则不需要管这些事情,只需要专注自己的事情就可以了。
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#### 工具后续会收费吗?
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@@ -90,19 +93,19 @@ def classification(self, img: bytes):
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由于本人的时间和精力有限,开发后续功能会有所取舍,如果你有什么功能建议或者想参与开发,欢迎联系我。
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首先当前 1.0.0 版本的功能对于正常使用已经足够,不过会考虑后续着重完善 2-4 预约时的操作流程,暂时由以下构想:
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当前 v1.0.0 版本的功能对于正常使用已经足够,不过后续会着重考虑完善 2-4 人预约时的使用体验,暂时有以下构想:
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1. 2-4 人一起预约时,往往会偏向于预约并排或对面的整个空座位,这时候工具会按照一定策略查询搜索符合条件的座位,并预约并排或对面的整个座位,而不是各自独立预约。
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2. 预约时会考虑到组内用户的预约时间是否冲突,若冲突则会提示用户是否继续预约,若用户选择继续预约,则会按需要调整预约时间,再进行预约。
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3. 对于比较固定的用户,会考虑在定时任务管理中添加如 ‘每日任务’ ‘每周任务’ 等选项,用户可以根据需要设置定时任务重复的日期范围,自动完成预约,签到,续约等操作。
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不过以上功能的实现,需要一定的时间和精力测试与调试,也需要考虑到图书馆的正常运行,所以暂时不会着手开发,也许会进行一些小的功能验证。
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不过以上功能的实现,需要一定的时间和精力进行测试,也需要考虑到图书馆的正常运行,所以暂时不会着手开发,也许会进行一些小的功能验证。
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#### 其他功能建议?
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如果有其他功能建议,或者遇到了什么功能性,操作上的问题,欢迎联系我。
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如果有其他功能建议,或者遇到了什么功能性,操作上的问题,欢迎提交 Issue 到本项目。
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如果你有足够的开发能力,可以 Fork 本项目,根据自己的需求进行修改和完善,也欢迎提交 Pull Request 到本项目。
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如果你有足够的开发能力,也可以 Fork 本项目,根据自己的需求进行修改和完善,也欢迎提交 PR 到本项目。
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### 联系我
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